Umsatz nach einem Chat: So messen Sie Ihren KI-Assistenten
· 5 Min. Lesezeit · AskMerra
Früher oder später muss jedes Tool in Ihrem Shop eine Frage beantworten: Rechnet es sich? Bei einem KI-Shopping-Assistenten sind Gesprächszahlen und Zufriedenheitswerte nützlich, aber sie sind nicht die Zahl, nach der Ihre Finanztabelle fragt. Die Zahl, die zählt, ist der Umsatz.
AskMerra zeigt jetzt die Bestellungen nach einem Chat und welche Produkte in diesen Bestellungen der Assistent empfohlen hat. Dieser Artikel erklärt, was Sie sehen, wie es funktioniert, wie die Privatsphäre Ihrer Kunden gewahrt bleibt und wie Sie die Zahlen lesen, ohne sich selbst etwas vorzumachen.
Was Sie im Dashboard sehen
Auf der Übersicht Ihres Dashboards steht neben Ihren Gesprächszahlen eine neue Karte namens Umsatz durch den Assistenten:
- Umsatz nach einem Chat: die Summe der Bestellungen, die innerhalb von 7 Tagen aufgegeben wurden, nachdem ein Kunde mit dem Assistenten gechattet hat.
- Bestellungen: wie viele es waren.
- Verkaufte empfohlene Produkte: die Bestellpositionen mit Produkten, die der Assistent im Chat gezeigt oder aus dem Chat in den Warenkorb gelegt hat.
- Chats mit Bestellung: Bestellungen geteilt durch Gespräche, damit Sie die Entwicklung über die Zeit verfolgen können.
Darunter stehen die letzten Bestellungen einzeln. Jede Position ist mit Aus dem Chat in den Warenkorb oder Im Chat empfohlen gekennzeichnet, wenn sie passt, und ein Link öffnet das Gespräch, das der Bestellung vorausging. Ein paar davon zu lesen ist der schnellste Weg zu verstehen, was Ihre Kunden vor dem Kauf gebraucht haben. Die Bestellung erscheint außerdem im Gespräch selbst, in Ihrem Postfach unter Gespräche.
Die Summen werden in der Währung Ihres Shops angezeigt. Bestellungen in anderen Währungen fließen nicht in die Summen ein, ein Hinweis nennt ihre Anzahl. So vermischen die Zahlen nie Euro und Pfund.
So funktioniert es
Das Widget ist bereits auf Ihren Seiten. Auf Ihrer Bestellbestätigungsseite liest es den Kauf aus und verknüpft ihn mit dem Chat des Kunden:
- Wenn ein Kunde den Chat nutzt, speichert das Widget eine zufällige Chat-ID in seinem Browser (kein Name, keine E-Mail-Adresse).
- Auf der Bestätigungsseite liest das Widget den Kauf aus: Bestellnummer, Betrag, Währung und Produkte.
- Hat der Browser eine Chat-ID aus den letzten 7 Tagen, wird der Kauf gesendet und diesem Gespräch zugeordnet. Lädt jemand die Seite neu, wird die Bestellung trotzdem nicht doppelt gezählt.
Wenn Sie Google Analytics 4 bereits nutzen
Das tun die meisten Shops, und dann gibt es nichts einzurichten. Das Widget liest das Standard-GA4-Event purchase aus dem dataLayer, ganz gleich, ob es von Google Tag Manager, gtag() oder den GA4-Apps für Shopify, WooCommerce und Magento stammt. Auch das ältere Enhanced-Ecommerce-Format von Universal Analytics funktioniert.
Das Widget-Skript muss dafür auch auf der Bestätigungsseite eingebunden sein. Wenn Ihre Regeln den Chat dort ausblenden (viele Shops blenden ihn auf Checkout-Seiten aus), funktioniert die Messung trotzdem.
Wenn nicht
Übergeben Sie den Kauf auf der Bestätigungsseite selbst an den dataLayer. Dafür genügen ein paar Zeilen:
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
dataLayer.push({ ecommerce: null });
dataLayer.push({
event: 'purchase',
ecommerce: {
transaction_id: 'ORDER-1001',
value: 64.90,
currency: 'EUR',
items: [{ item_id: 'SKU-123', item_name: 'Vitamin C serum', price: 29.90, quantity: 1 }],
},
});
</script>
Verwenden Sie dieselben Produkt-IDs oder SKUs wie in Ihrem Katalogimport, damit die Bestellpositionen den vom Assistenten empfohlenen Produkten zugeordnet werden können. Alternativ rufen Sie AskMerra.trackPurchase() mit demselben Objekt auf. Alle Details stehen in der Dokumentation zur JavaScript-API.
Datenschutz, fest eingebaut
Umsatz zu messen sollte nicht bedeuten, jeden Besucher zu tracken. Drei Regeln sind fest im Widget verankert:
- Nur Kunden, die gechattet haben. Hat ein Browser keine Chat-ID, wird nichts gesendet und nichts gespeichert. Kunden, die den Chat nie genutzt haben, sind für diese Funktion unsichtbar.
- Nur mit Einwilligung in Statistik. Das Widget folgt dem Google Consent Mode Ihres Cookie-Banners (
analytics_storage). Ohne Einwilligungssignal wird nichts gesendet. Nutzt Ihr Banner keinen Consent Mode, teilen Sie die Einwilligung dem Widget mitAskMerra.setConsent({ analytics: true })mit. - Keine personenbezogenen Daten. Bestellnummer, Betrag, Währung und Produkte. Namen, E-Mail-Adressen und Anschriften werden nie ausgelesen.
Mit Chats verknüpfte Käufe unterliegen derselben Aufbewahrungsfrist wie Ihre Gespräche und werden zusammen mit ihnen gelöscht. Führen Sie die Funktion in Ihrem Cookie-Banner unter Statistik auf; eine fertige Beschreibung zum Übernehmen finden Sie in unserer Cookie-Richtlinie. Wenn Sie die Funktion nicht nutzen möchten, schalten Sie sie unter Widget-Designer → Verhalten → Analyse und Umsatz aus.
Events für Ihre eigene Analyse
Dieselben Einstellungen steuern eine zweite Funktion: Das Widget schreibt eigene Events in Ihren dataLayer, sodass Sie diese in Google Tag Manager und GA4 nach Ihren eigenen Einwilligungseinstellungen nutzen können.
askmerra_open, mit der Angabe, wie der Chat geöffnet wurde (Chat-Button, Ihr eigener Button oder die proaktive Begrüßung)askmerra_message_sentaskmerra_product_click, mit dem Produkt im GA4-E-Commerce-Formataskmerra_add_to_cart, mit Produkt, Währung und Wert
Der Text der Nachrichten wird nie übertragen. Mit diesen Events können Sie zum Beispiel in GA4 einen Funnel vom Öffnen des Chats bis zum Kauf aufbauen oder eigene Segmente vergleichen: Kunden, die den Chat genutzt haben, und Kunden, die das nicht getan haben.
Die Zahlen ehrlich lesen
„Nach einem Chat“ ist nicht dasselbe wie „wegen eines Chats“. Manche Kunden hätten ohnehin gekauft und unterwegs nur eine Frage gestellt. Andere haben Tage später gekauft, nachdem der Assistent den einen Zweifel ausgeräumt hatte, der sie zurückhielt. Ein 7-Tage-Fenster zählt beide, und kein Zeitfenster kann sie perfekt auseinanderhalten.
Betrachten Sie die Zahlen deshalb als starkes Signal, nicht als Beweis:
- Achten Sie auf den Trend. Ein steigender Anteil an Chats mit Bestellung, nachdem Sie Ihre FAQ oder Produktdaten verbessert haben, sagt mehr als jeder einzelne Monat.
- Schauen Sie auf die verkauften empfohlenen Produkte. Wenn die Produkte, die der Assistent empfohlen hat, im Warenkorb landen, hat der Chat eindeutig seinen Zweck erfüllt.
- Lesen Sie die Gespräche hinter den Bestellungen. Sie zeigen, welche Fragen direkt vor einem Kauf kommen. Genau diese Fragen sollten Sie überall in Ihrem Shop gut beantworten, nicht nur im Chat.
- Vergleichen Sie Vergleichbares. Wenn Sie die GA4-Events nutzen, vergleichen Sie Kunden, die den Chat geöffnet haben, mit ähnlichen Kunden, die das nicht getan haben, und zwar im selben Zeitraum.
So legen Sie los
Die Umsatzmessung steht in jedem Paket zur Verfügung. Wenn Ihr Shop Käufe bereits an GA4 sendet, füllt sich die Karte, sobald der erste Kunde, der gechattet hat, eine Bestellung aufgibt. Unser Leitfaden zur Einbindung von AskMerra in Shopify und WooCommerce erklärt die Einrichtung des Widgets. Um die Zahlen in Ihrem eigenen Shop zu sehen, erstellen Sie Ihr Konto oder vereinbaren Sie eine Demo.
Setzen Sie AskMerra in Ihrem Shop ein
Katalog verbinden, Assistenten im Playground testen und live gehen, wenn Sie bereit sind.
Jetzt startenWeiterlesen
- Live-Chat trifft KI: Ihr Team übernimmt, wenn es darauf ankommtAskMerra übergibt Chats jetzt an Ihr Team, wenn Kunden nach einem Menschen fragen: Live-Warteschlange, Öffnungszeiten, Signaltöne und eine reine Support-Rolle.
- Kann jemand Ihre KI-Kosten hochtreiben? So stoppt AskMerra dasEin öffentliches Chat-Widget ist eine offene Tür. Domain-Bindung, Proof-of-Work, Ratenlimits, Notbremsen und Ausgabenlimits halten Ihr KI-Budget im Griff.
- Was ist ein KI-Shopping-Assistent? So funktioniert er im ShopEin KI-Shopping-Assistent versteht Kunden in ihren eigenen Worten und empfiehlt echte Produkte. So arbeitet er im Onlineshop, von der Frage bis zum Kauf.